El gigante tecnológico canceló el acceso abierto a Claude Code. Empresas como Uber también dieron marcha atrás con el uso indiscriminado de inteligencia artificial.
Microsoft detalló a través de informes que el uso masivo de inteligencia artificial puede elevar los costos de las empresas por encima de los salarios humanos. De esa forma, la gigante tecnológica inició la cancelación de la mayoría de sus licencias directas de Claude Code y redirigió a sus ingenieros hacia el uso de GitHub Copilot CLI.
La decisión dada a conocer por The Verge llegó después de seis meses de la que la compañía abriera acceso a Claude Code y promoviera su adopción entre miles de desarrolladores, gerentes de proyectos y diseñadores.
Si bien el crecimiento del uso de la herramienta superó expectativas, Microsoft terminó reconsiderando su estrategia por los elevados costos que le generaba.
El medio informó que la popularidad de Claude Code creció a un ritmo muy rápido, lo que motivó a la empresa revertir su acceso abierto. La cancelación no afecta al acuerdo Foundry, que contempla inversiones de hasta 5.000 millones de dólares en Anthropic y acceso de clientes Foundry a modelos Claude, además del compromiso de Anthropic de sumar capacidad de cómputo en Azure por 30 mil millones de dólares.
No es la primera empresa que hace un reajuste en estos términos. Uber también tuvo un aumento sorpresivo en gastos vinculados a IA. El director de tecnología de la app de viajes, Praveen Neppalli, dijo a The Information, que agotaron el presupuesto de 2026 para herramientas de codificación con IA en tan solo cuatro meses.
El vicepresidente de aprendizaje profundo en Nvidia, Bryan Catanzaro, explicó en Axios que “para mi equipo, el costo de cómputo está muy por encima del costo de los empleados”.
Dentro de las empresas tecnológicas la presión por usar la IA parte muchas veces de incentivos internos. Empleados de Uber y Meta han usado tablas de clasificación internas para medir qué equipos usan más la inteligencia artificial. Por caso, en Amazon, la consigna “toxenmaxx” busca que se maximice el uso de tokens de IA, es decir, la unidad básica de cálculo en este tipo de sistemas.
Según un informe de Goldman Sach, el uso de agentes de IA podría multiplicar por 24 el consumo de tokens para 2030. Así se llegaría a la cifra de los 120 cuatrillones de tokens mensuales. El aumento de la demanda colectiva, a su vez, podría derivar en facturas mayores, también si el precio unitario baja.
Por otro lado, la consutora Gartner informó que, para 2030, la inferencia en un modelo de un billón de parámetros costará cerca de un 90% menos que en 2025. Sin embargo, aclararon que el ahorro no se verá reflejado a los clientes empresariales. Esto ocurre porque los modelos más sofisticados necesitan más tokens por tarea, por lo que se incrementa el consumo global.
